Data Mesh : Transactional vs Analytical workload

Date : Publié par

In the past few decades, the way we handle data has changed a lot, moving from a centralized model to a distributed and scalable approach. One of the new ideas that came out of this is called Data Mesh. This new implementation pattern requires managing both transactional and analytical workloads. This article explores the differences between these two types of workloads within a distributed and scalable approach to data management.

Autres sujets qui pourraient vous intéresser

Logical Data Warehouse (Denodo)

Date : Publié par
Le Logical Data Warehouse (LDW) est un des cas d’utilisation de la virtualisation des données. Son architecture est complémentaire de DW physique, il a pour but d’intégrer toutes les sources de données internes quelques soient leurs formats (données brutes, texte, image, api, …) et externes comme les données venant du Web ou du Cloud. L’avantage majeur est sans réplication un accès en temps réel à toutes les sources de données.
Read more

Brochure Fastcube

Date : Publié par
Voici notre brochure commerciale.
Si vous voulez une démo de la part de nos experts, n'hésitez pas à nous contacter dans la rubrique contact ou sur LinkedIn !
Read more